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自建 CPA cliproxyapi 汇聚各路白嫖公益站 提供给Openclaw

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这只是方便我自己, 记录一些关键信息. 不是为所有人准备的. 现在CPA的安装教程遍地都是了. 官方安装脚本 curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/brokechubb/cliproxyapi-installer/refs/heads/master/cliproxyapi-installer | bash source * 甲骨文Oracle VPS 非root用户也可以直接跑 注意看脚本输出的信息 执行1号命令, 进入你的安装目录 cd /home/ubuntu/cliproxyapi * 你如果是root用户, 这个目录会和我不一样, 以你自己的目录为准 执行2号命令, 看 cpa 后台程序能否跑起来, 有没有报错 ./cli-proxy-api 新开一个 SSH 会话, curl 测试一下 curl localhost:8317 * 注: 8317 是cpa默认的端口 应该得到这样的结果 {"endpoints":["POST /v1/chat/completions","POST /v1/completions","GET /v1/models"],"message":"CLI Proxy API Server"} 同时, 运行 cpa 的SSH会话有新的1行日志打印 到此为止, 说明 cpa 核心跑起来了. 先把cpa后台程序ctrl+c停掉  修改 ./config.yaml 配置文件  设置以下2项    allow-remote: true   secret-key: "你的密码" souce * 注意 yaml 文件的行首空格缩进是有意义的, 不能乱改. * 注意你的密码要另外记住, 因为cpa运行一次之后, 会将明文密码hash, 再保存在配置文件. 你以后打开配置文件只会看到hash之后的乱码. 用3号命令, 把 cpa 后台 以服务service的形式跑起来 systemctl --user enable cliproxyapi.service systemctl --user start cliproxyapi.service 然后用你自己的浏览器访问...
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在Telegram group电报群组中使用不同的topic话题binding绑定不同的Openclaw Agent智能体

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前言 上一篇我们在Openclaw TUI中应用了多Agent 如果我们想用 Telegram 方便地使用 Openclaw 多Agent 呢? 部署 Openclaw 完成安装 Openclaw 完成 openclaw onboard 部署 在部署过程中, 设置了模型, 设置了 telegram bot token 以上过程略. 设置 Telegram group 电报群组 新建一个Telegram group 电报群组,  把 topic 话题 功能 打开. 把你的Telegram bot 电报机器人 拉进来, 把你的Telegram bot 电报机器人 设置为群组管理员admin. 以上过程略. 在Telegram group电报群组中使用不同的topic话题binding绑定不同的Openclaw Agent智能体 搜索 @getidsbot (userid 186675376) 这个bot 发送 /start 知道你自己账户的userid 391932510 把 @getidsbot (userid 186675376) 这个bot拉进你的群组 就能知道群组的id -1003856644307 在openclaw tui里面, 用自然语言发送以下指令 ( 蓝色 的部分你自由发挥) 请建立 telegram group 中 不同 topic 与 你所在的 openclaw 系统中 不同 agent 之间的 binding关系 你需要的信息如下: telegram group id =  -1003856644307 该group 已经打开 topic 功能 你已经是 该group 的admin, 你已经有 管理topic 的权限  该group 中有一个用户 userid =  391932510 你要做的工作如下: 1.a telegram group 中新建一个 topic, 名称 = leader 1.b openclaw 系统中新建一个 agent, 名称 = agent- leader 1.c 建立 1.a 中的 topic 与 1.b 中的 agent 之间的 binding关系 用同样的方式, 建立 design , code , test 的 topic...
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Openclaw 命令行 TUI 中 使用多 Agent

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前言 我们在使用 Openclaw 的时候, 会遇到下面这样的情况. 当前正在交流一个复杂任务, 还没有完成. 突然想到一个临时问题. 比如, 你正在与Openclaw交流 怎么在Telegram群组中设置多Agent 的功能, 弄到一半, 还存在问题, 没有结束.  (1) 临时看到有人在讨论Openclaw能不能在网页中"看"到bash一键命令, 是不是被安全设置屏蔽了. 你想试试.   (2) 如果你在 (1) 的讨论过程中, 插入讨论 (2), 那么,  一方面, 会把 (1) 的上下文带入 (2) 的处理, 引入了不必要的信息干扰 和 token 使用. 另一方面, 当 (2) 处理完后, 你继续 讨论 (1), 会把 (2) 的上下文带入 (1). 如果 (2) 是特别简单的问题, 不需要交互的问题, 你可以要求 Openclaw 启动一个 subagent, 处理完后回报结果即可. 假如, 今天天气是什么, 或者 100 USD 换多少 CNY. 这也是最简洁, 最快速, 最方便的方法. 但, 如果 (2) 是一个比较复杂, 又有可能需要交互的问题呢? 那么, 我们就要使用一个单独的agent来处理 (2) 了. TUI 先看看在命令行tui里面是怎样的 (* 我知道很多操作是有直接的命令的, 但是我面向普通小白用户, 尽量使用自然语言与openclaw交流) 在SSH命令行中, 用 openclaw tui 命令打开tui 发送  新建一个agent * 你的openclaw回复的信息可能和上面的不完全一样.  补充信息 1. Agent ID  agent-new-test   2. 用途/名称  just test   3. 是否需要绑定到特定渠道？   不用, 我只在 tui 中使用   4. 模型偏好？   默认用当前的 然后过一会儿, 新agent就建好了. 在 tui 中使用 /agent 命令 用键盘方向键选择, 回车确认 然后你会看到 tui 的状态栏中, agent 改变了 这时, 你在tui与新的agent交流的内容 与原来的agent没有关系. * BTW: 你可以在不同的SSH会话...
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白嫖 免费的NVIDIA NIM glm4.7 用于 OpenClaw

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说在最前面, 如果你是正经用OpenClaw, 请使用付费API, 或者去中转站等token提供商. 我写这样的文 是面向从来没用过OpenClaw的读者, 想试一试, 又担心投入成本. 前言 现在想用免费的token, Qwen 是不太行了, 交流没几个来回就报错限额了. 而 Antigravity 的 OAuth 或 反代 途径 已经被 Google 官方明确声明违反 TOS , 而且后续新版的 OpenClaw 也去掉了这个支持. 我想起了之前 白嫖 NVIDIA NIM 免费 API 玩 酒馆SillyTavern 的事情, 也想把这个免费的 token 用到 OpenClaw 中 实践 得到 NVIDIA NIM 的 API Key https://build.nvidia.com/ 右上角有 login 我用的 gmail 邮箱 如果你没有账号, 就会提示你创建账号. 细节操作略. 我想偷懒就直接用的 google 账号登录. 会要求验证你的邮箱. 你会在邮箱里收到一封验证邮件. 创建账号, 登录后, 右上角图标, API Keys 刚注册完账号 还不能创建API Key 注意页面顶部banner 验证你的账户. 点开, 要验证手机号. 我试了 Google Voice 不行. giffgaff 可以. 验证完手机号 就可以看到这个 Generate API Kyes 的按钮. 保存好你的 API Key   只会显示一次 得到 NVIDIA NIM 的  base_url 和  model 找到 glm4.7 模型对应的页面 https://build.nvidia.com/models https://build.nvidia.com/z-ai/glm4_7 点右上角的 View Code 按钮, 在弹窗中知道 base_url  和  model 在 OpenClaw onboard 过程中设置  API Key    base_url    model * 我只重点列出不同的操作.  base_url   API Key model 最后还有一个地方需要手动修改. 打开 /root/.o...
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白嫖 免费的Antigravity 用于 OpenClaw

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前言 今天遇到 Qwen 报错 429 了, 不知道是我玩得太猛了, 还是 Qwen 额度变小了. 总之, 试试别的免费模型吧. 实践 在 openclaw onboard 设置模型的时候, 选择 Google  再选择 Antigravity OAuth 把 Auth URL 复制粘贴到浏览器打开 会让你登录/注册 Antigravity 账户, 可以使用你的 Google 账户. 略 然后浏览器会出现一个错误页面.  不要担心, 把浏览器地址栏的信息复制粘贴到终端命令行. 接下来选择模型, 我选的是 gemini-3-flash 我的任务不复杂, 我希望反应快一点. ======== 完
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The Hot3 in Last 7 Days

极简一键脚本 搭NaiveProxy梯子 自定义端口 与Caddy V2前置的VLESS/Vmess V2Ray共存 可开CDN

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* 推荐使用 Xshell 的撰写窗格，这样多行命令可以写到撰写窗格里面执行。 1. 极简一键脚本搭 Caddy V2 前置的VLESS或Vmess+WebSocket+TLS   设置好域名解析, 如 vless.mydomain.com , CDN关掉 bash <(curl -L https://github.com/crazypeace/v2ray_wss/raw/main/install.sh) 搭完自己检查一下是否能正常使用 CDN可以开 2. 搭建NaiveProxy 2.1 设置域名解析, 如 np.mydomain.com , CDN关掉 -update- 所有以下这些步骤，我做成了一个一键脚本。执行这个脚本，以下步骤都不用手搓了。 bash <(curl -L https://github.com/crazypeace/naive/raw/main/install.sh) 2.2 用Caddy官方脚本安装Caddy 来源: https://caddyserver.com/docs/install#debian-ubuntu-raspbian sudo apt install -y debian-keyring debian-archive-keyring apt-transport-https curl -1sLf 'https://dl.cloudsmith.io/public/caddy/stable/gpg.key' | sudo gpg --dearmor -o /usr/share/keyrings/caddy-stable-archive-keyring.gpg curl -1sLf 'https://dl.cloudsmith.io/public/caddy/stable/debian.deb.txt' | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/caddy-stable.list sudo apt update sudo apt install caddy 2.3 下载NaiveProxy作者编译的caddy https://github.com/klzgrad/forwardproxy/releases 找最新的版本 cd /tmp wget https://...
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Woiden IPv6 VPS 搭 V2ray 梯子 VLESS+Websocket+TLS 模式 免费 白嫖 全程手机操作 2022-4-19

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最近因为Woiden的网络环境有一些变化，请看这里的最新更新:  < Woiden IPv6 VPS 搭 V2ray 梯子 2022-8-1 > HAX 的 IPv6 VPS 大火之后，现在库存已经被抢完了。目前手里有鸡的朋友，谨慎删鸡哦。 同样一套班子，又搭了一个Woiden.id出来，机器是基于OpenVZ虚拟的NAT VPS，有共享的IPv4，独立的IPv6。 整个搭建过程和HAX差不多 。准备工作有一点点不一样。一开始要关闭自带的apache2服务，最后也不需要WARP获得IPv4'网口'
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酒馆SillyTavern 玩英文角色卡 也能以中文输出 设置世界书Lorebooks

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之前 我们实现了 让酒馆SillyTavern输出中文 . 不过, 我们在寻找/试用角色卡的时候, 常常要试用大量的角色卡, 而有些角色卡你说上一两句话就不想继续用了. 如果每个角色卡都那样操作一遍输出中文的话, 会觉得有点麻烦. 那么, 有没有什么方法可以设置一次, 就应用到每一个角色卡呢? 我们可以使用 世界书Lorebooks 这个功能. 在酒馆界面中, 点击 世界书 - 新建 随便用一个你喜欢的名字 * 这个名字只是为了方便管理. 不影响最终效果. 这时, 你应该看到刚刚新建的世界书被选中. (如果不是, 需要你在下拉菜单中选择) 然后 点击 右边的 新条目 按钮 设定这个新条目 1. 条目的标题, 随便设置什么. * 这个标题只是为了方便管理, 不影响最终效果. 2. 触发策略, 设置为 蓝色 * 意思是, 不需要关键词触发. 3. 插入位置, 设置为"角色定义前" * 如果效果不好, 可以试着改为 "角色定义后" 4. 展开条目设定 5. 设置条目的内容为 {{char}}用中文输出全部信息, 包括语言和场景描述. {{char}}输出内容中不要有大段的非中文内容. 现在, 设置你的全局世界书为你刚刚新建的这个世界书. 然后试着和你的新添加的角色卡对话看看? 我们来看看命令行里实际发生了什么. 对比 之前的方案 , 可以看到命令行日志中的效果是一样的, 也就是说, 发送给AI的格式是一样的. ======== 未完待续
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